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生态建设网站,淘宝上新推荐,大连免费建站模板,昌邑网页设计基于EasyOCR的中英文文本识别与图像标注技术研究 摘要 本文探讨了利用EasyOCR库实现中英文文本识别的方法,并结合OpenCV与Pillow库实现了识别结果的图像标注。通过实验验证,该方法能够有效识别图像中的中英文混合文本,并以可视化形式展示识别结果,为文档数字化、自动化信…基于EasyOCR的中英文文本识别与图像标注技术研究 摘要 本文探讨了利用EasyOCR库实现中英文文本识别的方法,并结合OpenCV与Pillow库实现了识别结果的图像标注。通过实验验证,该方法能够有效识别图像中的中英文混合文本,并以可视化形式展示识别结果,为文档数字化、自动化信息提取等应用提供了技术参考。 关键词:EasyOCR;文本识别;OpenCV;Pillow;中英文混合识别 1. 引言 随着计算机视觉技术的发展,光学字符识别(OCR)已成为图像处理领域的重要研究方向。传统OCR技术通常针对单一语言设计,而现实场景中常出现中英文混合的文本内容。EasyOCR作为一个开源的OCR库,支持包括中文和英文在内的多种语言识别,且具有较高的准确率和易用性。本文基于Python环境,结合EasyOCR、OpenCV和Pillow库,实现了一个中英文文本识别与图像标注系统。 2. 相关工作 近年来,深度学习技术在OCR领域取得了显著进展。Liu等人[1]提出了基于卷积神经网络(CNN)和循环神
http://www.yingshimen.cn/news/87770/

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