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下面截图是今天的一盘…最近因为娃子报名了围棋课我本着交一次课学两个人的态度入门围棋买了些书听了些课有所得。学了两个多月现在6级水平了解了基本的攻杀技巧会判断输赢。
下面截图是今天的一盘棋执黑胜利27子。 围棋作为最后被计算机攻克的棋牌类游戏它的复杂度相对于其它游戏遥遥领先之前没有接触过一直感觉到高深莫测也没有机会学习这次入门围棋让我想到了很多写篇博客介绍一下吧。
主要的想法
1资源是有限的2模块化的学习的必要性3站在巨人的肩膀上4自己的风格5未来的育种6勤而行之
1. 资源是有限的
下围棋是你走一步对手走一步所以要发挥出每一步的价值围棋是围地盘地盘大的赢。要确保自己能围很多地盘还要能守住才是目的。所谓“金角银边草肚皮”就是说角落最好围因为可以利用两边的线边是齐次中间最难围所以下围棋是先占角然后拆边最后中腹作战。围棋中的三个阶段布局中盘官子。
经济学中讲人的资源是有限的人的欲望是无限的如何把有限的资源更大效率的利用满足更多的欲望这是一个学问。下围棋也是这样利用效率的高低也分为不同的级别古人分为九品其中一品等级最高。
一品入神二品坐照三品具体四品通幽五品用智六品小巧七品斗力八品若愚九品守拙
育种中也是这样资源总是有限的资金有限人员有限土地有限种质有限时间有限要怎么搭配如何选择才能效率最高效果最好这确实需要好好思考规划。
体会到资源是有限的才会不断把目标记于心中在行动中认识到意义就像每个细胞可以克隆为一个整体每个工作也能体会对整体的意义每个棋子彼此的配合一花一世界一叶一菩提。
个人的时间分配也是这样时间是有限的注意力是有限的或者享受生活或者努力工作切勿浑浑噩噩不知所措。下棋少走俗手多走本手走妙手。尼采有云力的过剩就是力的证明。
2. 模块化的学习的必要性
做育种时数量遗传学是基础配合力、育种值、类群划分这些概念不是可有可无的东西这是基础模块。围棋也有各种模块化的学习比如各种定式以及定式的常见变化就像搭积木一样有些招式是连接在一起的这有点像GWAS中的LD概念高度连锁如果下棋时对方走无理手后面会吃亏。
围棋发展到现在经过多少前辈总结淘汰保留的都是可行度很高的定式所以学习围棋学习定式就是学习一个一个的模块。育种也是这样有很多模块化的东西比如同质选配、异质选配有很多规则选择强度与群体变异情况包括类群内和类群间的组配模式有很多模块。模块可以用于组合也可以打破创建新的模块但是创造性的模块要建立在掌握的基础上围棋不是一堆散落的棋子随意组合育种也不是一些种质随意的组配都有一定的定式和模块。
关于定式和模块的学习围棋中有棋谱和死活题育种中有推广品种的育成历史这些就像围棋比赛九段棋手的棋谱可以模仿可以研究理解可以修改创新。
关于编程学习模块化的包比如R包python包在此基础上可以自己编写函数和包去满足自己的需求这些模块化的东西比从头开始制造轮子要更高效。
3. 站在巨人的肩膀上
柯洁被问到今天的棋手强还是古代的棋手强柯洁说现在的棋手计算力要强于古人我觉得整体而言现在的棋手要高于古人当然顶尖的国手计算力还是可以和如今的九段一决高下的毕竟人类的智力没有多少进化对于离群点的国手今人古人应该差异不大。
关于计算力围棋中计算力的高低每个人不一样有些人算得快算得远但这个东西更多的是可以训练的特别是大量死活题的训练对于计算力的提升帮助很大。围棋老师说一万道题入段轻轻松松就是说的这种情况。
同理现在的育种水平整体高于过去就像现在的品种普遍吊打过去的品种不是过去的品种退化了而是现在的品种变强了。育种利用的是育种值遗传进展不停止育种就一直往前进。
对于育种家这个“家”也称为高手到“家”的过程中也要像围棋算力提升一样不断地做死活题思考–操作–复盘总结组配–观测–分析–总结把这个过程不断地输入自己的大脑然后大脑建立一个模型建立一个反射弧然后成为育种专家成为育种家。
4. 自己的风格
下围棋可以感受到不同人的风格有些棋手喜欢战斗有些擅长防守有些重视实地有些更偏外势风格各异比如“宇宙流”“中国流”“清源流”等。
育种家也有自己的风格有些高产有些稳产有些局部优势大有的抗性特别好。具体原因有种质资源的原因更多的是育种家的选择。因为育种有很多目标选择不同自然结果也不同。就像每个棋手棋子都是一样的下法不同自然风格也不一样。
人工智能AlphaGo战胜人类目前普遍使用的腾讯的人工智能软件“绝艺”人类完全不是对手人工智能成为棋手下棋中的评分器这一手胜率降低了30%这一手胜率提升了40%人工智能以一种数学的角度去判断落子的效率AI风格席卷棋届。育种中也有这种趋势。
5. 未来的育种
就像围棋有了AI风格育种中的商业化育种也降低了个人风格的影响数据决策测产、测试、分析等流程搭建和维护成为了主要育种家依赖数据做决策从围棋发展的角度上看未来的育种应该也是这个趋势。
6. 勤而行之
最初人类根本不相信计算机能下过人类象棋90年代都已经被破解而2015年之前的计算机的围棋最高水平也不过是三段对于九段棋手计算机连陪玩的资格都不够随着AlphaGo的出现人工智能以一种飞速的发展打破了人类的认知AlphaGo1.0李世石还可以赢一局AlphaGo2.0对柯洁三比零胜利后面人类就再也没有赢过一局。这就是数据模型的力量
现在的围棋比赛人工智能成为了落子效率的标准而人工智能之前的比赛成为了神仙打架很多招式人类也很难看懂匪夷所思。
未来的育种包括很多决策估计都会像这个方向走。
老子有云“上士闻道勤而行之中士闻道若存若亡下士闻道大笑之。不笑不足以为道。”现在围棋中很多AI定式比如点三三几乎每局比赛都会出现很多棋手也找人工智能陪练。对于育种也应该有所启示勤而行之。
好消息是育种的评价维度很多不像围棋有胜负清晰而且每人只能一步一步走。人工智能在育种选择的应用也只能是环节化的应用比如基因组选择……
但是要看到未来的趋势就像现在围棋比赛中大家都有AI定式一些新的方法必将改变育种的流程和育种家的选择比如DHGS比如基因编辑等工具的应用不但可以提升效率更重要的是他会有先行者的奖励数据积累越多模型迭代越好预测准确性越高庄周骑着大鱼说“这就是蝴蝶效应”因为效果可以叠加…… 王者荣耀游戏中庄周梦中蝴蝶扇起翅膀对身边的敌人造成法术伤害并增加范围内友军移动速度持续5秒5秒内的连续命中会增加对敌人造成的伤害和叠加移动速度最多5层;被动每隔6秒庄周会自动释放一次蝴蝶效应。
