网站开发需求式样书,产品设计经典案例,网站充值页面模板,wordpress跳转链接插件汉化3.12 如果在运行当中#xff0c;遇到线程不够了#xff0c;会以什么样的方式创建线程 线程池在运行过程中#xff0c;如果遇到线程不够的情况#xff0c;会根据线程池的类型和配置进行不同的处理#xff1a; 对于固定大小的线程池#xff1a;如果线程因异常结束#xff…3.12 如果在运行当中遇到线程不够了会以什么样的方式创建线程 线程池在运行过程中如果遇到线程不够的情况会根据线程池的类型和配置进行不同的处理 对于固定大小的线程池如果线程因异常结束会有一个新的线程来替代它。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变。 对于可缓存的线程池线程池的大小超过了任务所需要的线程就会回收部分空闲的线程。当任务数增加时此线程池又可以智能地添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制线程池大小完全依赖于操作系统或者说JVM能够创建的最大线程大小。 无论哪种类型的线程池当需要执行新的任务但所有线程都在忙时任务会被放入等待队列中等待其他线程空闲后执行。如果等待队列也已满且系统允许创建新线程那么线程池会创建新的线程来处理该任务。如果系统不允许创建新线程则根据拒绝策略来处理该任务。 3.13 Java多线程引发的问题 Java多线程可能引发以下问题 内存资源耗尽Java中每个线程都会占用一部分内存空间当线程数过多时会导致系统内存资源的消耗增加。如果系统内存无法满足所有线程所需的内存则会引发OutOfMemoryError异常在这种情况下系统很可能会崩溃或死锁。 CPU资源利用率降低过多的线程数会使CPU在调度线程时的负担增加。因为在任何时刻CPU只有一个核心可以执行线程代码当线程数过多时CPU在不停地切换线程上下文导致CPU利用率低下从而降低系统性能。 线程安全问题访问共享的变量或资源会有并发风险这里的共享变量或资源指的是对象的属性静态变量共享缓存数据库等等。所有依赖时序的操作即使每一步操作都是线程安全的但是如果存在操作时序不对比如操作的数据变量未初始化完成依旧会产生并发问题。 性能问题从某种程度上来讲多线程可以提高复杂的运算效率但是一定程度上多线程可能会带来性能提交上下文切换。线程运行个数超过CPU核心数的时候CPU就需要对线程进行调度线程调度中就涉及线程切换线程的切换的开销是很大的CPU需要保存当前线程的运行场景将当前线程的当前运行状态保存好为载入新的运行线程做准备。这样来来回回其实是很耗费性能的。 为了避免这些问题需要合理地配置和管理线程资源确保线程的数量和优先级符合系统的需求和限制。同时在编写涉及多线程的代码时需要特别注意线程安全和同步问题以避免出现竞态条件和数据不一致的问题。 3.14 并行与并发 并行是指多个任务在同一时间段内同时发生这些任务可能由不同的处理器或者多核CPU来处理。并行通常可以显著提高程序的执行效率因为它可以同时处理多个任务而不是在一段时间内依次处理。在并行的情况下不同的任务可以独立执行不需要等待其他任务的处理。只有在多处理器或多核的机器上才能真正实现并行。 并发则是指多个任务在同一时间段内交替执行从外部看来这些任务是同时进行的。并发通常通过在一个时间段内划分成若干个时间片段然后在这些时间片段中依次执行每个任务来实现。这种方式可以减少等待时间提高程序的响应速度。例如在单处理器上运行的程序通过合理的调度可以使得多个任务交替执行实现并发的效果。但是并发仍然需要等待某些任务的时间片段因此其执行速度仍然受到一定的限制。 简而言之并行是多个任务同时发生并发是多个任务交替发生。并行更多地涉及到硬件的并行处理能力而并发更多地涉及到软件的调度和执行策略。 3.15 多线程访问多个接口的时候怎么保证效率比如访问A接口2sB接口3s如何优化 在多线程访问A接口和B接口的情况下可以采取以下优化措施 使用异步访问对于需要等待较长时间的接口访问例如B接口需要等待3秒可以使用异步访问方式。这样主线程不会被长时间阻塞可以继续执行其他任务从而提高整体效率。 合并接口访问如果A接口和B接口之间存在依赖关系可以将它们合并在一起进行访问。例如可以先访问A接口然后紧接着访问B接口从而减少总的等待时间。 使用线程池通过线程池提供的一组线程来处理多个接口的访问请求。线程池可以重复利用已创建的线程减少创建和销毁线程的开销提高效率。 优化网络连接对于网络连接的优化可以采取一些措施如使用长连接、减少网络跳转等。这样可以减少网络通信的开销和时间提高效率。 缓存技术对于频繁访问的接口可以使用缓存技术。将已经获取的数据存储在缓存中避免重复请求相同的接口从而减少访问时间和网络开销。 综上所述通过异步访问、合并接口访问、使用线程池、优化网络连接和采用缓存技术等措施可以优化多线程访问A接口和B接口时的效率。具体优化方案需要根据实际情况进行选择和调整。 3.16 多线程去做io操作Copy文件如何实现 在多线程环境下进行文件复制操作可以提高效率因为可以同时处理多个文件。下面是一种可能的实现方式 创建一个线程池线程池的大小根据系统的硬件资源和文件数量来决定。 将需要复制的文件分成多个批次每个批次包含一定数量的文件。 对于每个批次向线程池提交一个任务该任务负责复制该批次的文件。 在每个任务中使用操作系统提供的文件复制函数如Java中的File.copy或Java的nio包中的FileChannel.transferTo方法来复制文件。 在复制过程中可以设置线程的优先级为低以避免复制操作占用过多资源导致系统响应缓慢。 等待所有任务完成完成后的文件可以通过某种方式进行合并例如使用文件锁或者合并工具。 需要注意的是在多线程复制文件时需要确保文件的完整性和一致性。例如如果一个文件正在被其他程序修改可能会导致复制操作失败或者复制的文件不完整。因此在复制前应该检查文件的完整性和一致性或者等待文件被修改完成后再次尝试复制。 另外还需要注意文件名冲突的问题。如果多个线程同时复制同一个目录下的文件可能会出现文件名冲突的情况。可以通过重命名文件或者使用不同的目录来避免这种情况。 总之多线程复制文件可以提高效率但需要注意文件的完整性和一致性以及避免文件名冲突的问题。 3.17 如何杀掉线程或进程 在程序中终止线程或进程是一个需要谨慎处理的问题因为如果处理不当可能会导致程序崩溃或出现其他问题。以下是几种终止线程或进程的最佳方式 线程同步使用各种线程同步机制如信号量、事件等来控制线程的执行。通过等待或通知线程继续执行可以安全地终止线程。 异常处理在线程或进程中抛出异常导致线程或进程终止。但是这种方式可能导致程序崩溃或出现其他问题因此不推荐使用。 正常结束通过在线程或进程的代码中添加退出条件使其在满足条件时自动结束执行。这种方式是最安全和最推荐的方式。 操作系统命令在操作系统级别使用命令来终止线程或进程。例如在Linux系统中可以使用kill命令来终止进程。但是这种方式可能会导致程序崩溃或出现其他问题因此不推荐使用。 总之最佳的终止线程或进程的方式是使用线程同步机制和正常结束执行。如果必须使用异常处理或操作系统命令来终止线程或进程应该谨慎处理以避免出现程序崩溃或其他问题。 3.18 AQS有了解吗 Java中的AQSAbstractQueuedSynchronizer是一个用于实现并发同步的工具类它提供了一种实现同步器的框架和实现方式。AQS的核心思想是利用一个先进先出FIFO的双向队列来管理线程的竞争和等待。它可以用于实现诸如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等同步工具类。 以下是一些AQS的应用 ReentrantLockReentrantLock是一个可重入的互斥锁它使用AQS来实现锁的功能。在ReentrantLock的实现中通过继承AQS类并实现其抽象方法利用state和exclusiveOwnerThread两个状态变量来实现加锁和解锁操作。 CountDownLatchCountDownLatch是一个等待其他线程完成的操作它使用AQS来实现等待操作。CountDownLatch内部维护了一个计数器当计数器为0时await()方法返回。而countDown()方法则用来减少计数器的值。 SemaphoreSemaphore是一个计数信号量它使用AQS来实现信号量的功能。如果计数器为0acquire()方法会阻塞直到其他线程释放许可证。 除了上述应用之外AQS还可以用于实现其他类型的同步工具类如StampedLock等。总之AQS是Java并发编程中的一个重要组成部分它提供了一种灵活、高效的方式来实现并发同步。 3.19 说一下 synchroinzed 锁膨胀 synchronized是Java中的一个关键字用于实现同步。它提供了一种互斥的机制确保同一时刻只有一个线程可以执行某个方法或代码块。然而在实际应用中由于一些情况可能会导致synchronized锁膨胀进而影响程序的性能。 锁膨胀是指随着系统并发量的增加锁的持有时间变长锁的竞争加剧导致需要更多的内存空间和CPU资源。在Java中synchronized锁的膨胀通常表现为对象头中的Mark Word的膨胀。 当一个线程持有锁时该锁会占用一个Mark Word其中包含了一些元信息如锁的持有状态、线程持有锁的时间等。随着并发量的增加线程持有锁的时间变长Mark Word中的元信息也会不断增加从而导致Mark Word的膨胀。 锁膨胀会对程序的性能产生负面影响因为它会增加内存占用和CPU的开销。当锁竞争激烈时线程需要频繁地获取和释放锁导致CPU的上下文切换和内存访问的开销增加进而影响程序的性能。 为了避免锁膨胀对程序性能的影响可以考虑使用其他并发控制机制如使用CAS操作实现无锁算法、使用读写锁等。此外也可以通过合理地设计程序的并发模型、减少锁的持有时间、避免锁的过度使用等方式来降低锁竞争和锁膨胀的风险。 3.20 锁的一些方法及使用 在Java中常用的锁机制有synchronized和Lock接口。它们提供了一些方法和使用方式可以用于实现互斥和并发控制。 synchronized 使用方式在方法或代码块前加上synchronized关键字即可。 实现方式通过对象头中的Mark Word标识锁的持有状态如果Mark Word的值为0表示未加锁如果Mark Word的值不为0表示持有锁其他线程需要等待该线程释放锁。 优点自动获取和释放锁使用简单支持多个监视器monitor锁允许多个线程同时持有锁。 缺点不支持可重入性即一个线程不能重复获取同一个锁性能较差因为需要使用对象头中的Mark Word来标识锁的持有状态。 Lock接口 使用方式创建一个Lock接口的实现类如ReentrantLock然后使用该实现类来加锁和解锁。 实现方式通过实现Lock接口中的lock()和unlock()方法来实现加锁和解锁操作。 优点支持可重入性即一个线程可以多次获取同一个锁性能较好因为不需要使用对象头中的Mark Word来标识锁的持有状态。 缺点需要手动获取和释放锁使用较为繁琐不支持多个监视器monitor锁只能有一个线程持有锁。 除了synchronized和Lock接口之外Java还提供了一些其他的锁机制如读写锁ReadWriteLock、信号量Semaphore等。它们各有优缺点可以根据具体的场景选择合适的锁机制。 3.21 什么是函数式接口结构上有什么特点能声明其他东西吗默认方法有什么 函数式接口是Java中的一种接口它只包含一个抽象方法。在Java 8及以后的版本中函数式接口被用于支持Lambda表达式和函数式编程。 函数式接口在结构上的特点如下 只包含一个抽象方法。 可以包含默认方法和静态方法。 使用FunctionalInterface注解进行标识以确保它符合函数式接口的规范。 除了抽象方法之外函数式接口还可以声明默认方法和静态方法。默认方法允许在接口中提供方法的默认实现可以被实现接口的类选择性重写。静态方法则允许在接口中定义与接口本身相关的一些工具方法类似于工具类的功能。 函数式接口的抽象方法可以用Lambda表达式或方法引用来实现。Lambda表达式是一种简洁的匿名函数写法可以用来实现函数式接口的抽象方法。方法引用则是指引用现有方法并传递给其他函数或对象。 默认方法允许在接口中提供默认实现可以被实现接口的类选择性重写。默认方法主要用于在不影响现有代码的情况下添加新的功能或者为旧版接口提供新的实现方式。 总之函数式接口是Java中用于支持函数式编程的一种特殊接口它只包含一个抽象方法但可以包含默认方法和静态方法。函数式接口的抽象方法可以用Lambda表达式或方法引用来实现而默认方法则允许在接口中提供默认实现。 3.22 什么情况会导致内存泄露 在Java中以下是一些可能导致内存泄露的情况 静态变量如果静态变量引用了一个对象而这个对象没有被其他变量引用那么这个对象将无法被垃圾回收器回收从而导致内存泄露。 监听器如果一个对象持有监听器但该对象本身被垃圾回收器回收而监听器没有被正确取消那么就会造成内存泄露。 集合类如果集合类中存储了大量的对象而这些对象没有被正确释放那么就会造成内存泄露。 缓存如果缓存中存储了大量的对象而这些对象没有被正确释放那么就会造成内存泄露。 未关闭的资源如果程序中打开了一些资源如数据库连接、文件流等但未及时关闭就会造成内存泄露。 为了避免内存泄露程序员需要正确使用Java的内存管理机制如使用弱引用、及时关闭资源、正确处理监听器等。同时也可以使用一些工具来检测和修复内存泄露如Java的内存分析工具Memory Analyzer ToolMAT等。
