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Neo4j是一款高度可伸缩的图形数据库它使用Cypher查询语言处理图形数据。但是Neo4j还可以使用CQLCypher Query Language作为处理和查询数据的替代方式。本篇博客将介绍如何使用CQL查询语言在Neo4j中创建、修改和查询数据以及一些常见的案例演示。 Neo4j官方CQL手册
Neo4j官方指导手册 CQL 基本语法
在学习CQL之前有必要先学习一些基本的语法、键和操作符。 创建节点
要在Neo4j中创建一个节点需要使用以下语法
CREATE (node_name:label_type {property:value});其中
CREATE: 创建新节点。node_name: 节点的名称。label_type: 节点所属的标签类型。property:value: 节点属性和值。
例如要创建一个名为John的人员节点具有名为age的属性和值为30的值可以使用以下命令
CREATE (John:Person { age: 30 });如果要创建多个带有相同标签的节点则可以使用以下语法
CREATE (node_name_1:label_type {property:value}), (node_name_2:label_type {property:value}), ...;例如要创建两个分别名为John和Sandra的人员节点都属于Person标签可以使用以下命令
CREATE (John:Person { age: 30 }), (Sandra:Person { age: 25 });创建关系
在Neo4j中关系是将两个节点连接在一起的东西。要在Neo4j中创建关系需要使用以下语法
CREATE (node_name_1:label_type)-[:relationship_type {property:value}]-(node_name_2:label_type);其中
node_name_1: 路径的开始节点。label_type: 开始节点的标签类型。relationship_type: 路径的关系类型。property:value: 关系属性和值。
例如要在两个已经创建的节点之间创建FRIENDS_WITH关系可以使用以下命令
MATCH (node1:Person {name: John}), (node2:Person {name: Sandra})
CREATE (node1)-[:FRIENDS_WITH {years:3}]-(node2);查询节点
要在Neo4j中查询节点需要使用以下语法
MATCH (node_name:label_type) WHERE node_name.property value RETURN node_name;其中
MATCH: 匹配查询模式。node_name: 匹配节点的名称。label_type: 匹配节点所属标签类型。WHERE: 匹配额外的条件。property: 节点属性。value: 节点属性的值。RETURN: 返回匹配到的结果。
例如要查询某条关系的节点可以使用以下命令
MATCH (:Person {name: John})-[:FRIENDS_WITH]-(p:Person) RETURN p;修改节点
要在Neo4j中修改节点信息需要使用以下语法
MATCH (node_name:label_type {property:value}) SET node_name.new_property new_value;其中
MATCH: 匹配查询模式。node_name: 匹配节点的名称。label_type: 匹配节点所属标签类型。property: 节点属性。value: 节点属性的值。SET: 设置节点的新属性。new_property: 节点新的属性。new_value: 节点新属性的值。
例如要更改John节点的年龄属性为40可以使用以下命令
MATCH (p:Person {name: John})
SET p.age 40
RETURN p;DELETE命令
在Neo4j的CQLCypher Query Language中DELETE命令是用于删除节点和关系的重要命令。本篇博客将介绍如何使用DELETE命令在Neo4j中删除数据以及一些实际的案例演示。 CQL中的DELETE基本语法
要在Neo4j中删除节点和关系您可以使用以下语法
MATCH (node_name:label_type {property:value}) OPTIONAL MATCH (node_name)-[relation:relationship_type]-()
DELETE node_name, relation;其中
MATCH: 匹配查询模式。node_name: 匹配节点的名称。label_type: 匹配节点所属标签类型。property: 节点属性。value: 节点属性的值。OPTIONAL MATCH: 连接可选的查询模式。relationship_type: 查询模式中的关系类型。relation: 匹配的关系。DELETE: 删除匹配的节点和关系。
例如要删除节点名称为Jane的Person节点和连接至该节点的所有关系可以使用以下命令
MATCH (p:Person {name: Jane})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;这将删除节点p以及与之相关的所有关系。 CQL案例演示
接下来我们将介绍一些关于使用CQL进行删除的实际案例。 案例一删除节点
假设我们要删除一个标签类型为Person的节点。以下是删除节点操作的示例代码
MATCH (p:Person {name: John})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;这将删除名为John的Person节点及其连接的关系。 案例二删除一类节点
假设我们要删除标签类型为Person的所有节点。以下是删除所有Person节点及其关系的示例代码
MATCH (p:Person)
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;这将删除所有标签类型为Person的节点及其与之关联的关系。 案例三删除关系
此时我们要删除John节点和Sandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。以下是删除指定关系的示例代码
MATCH (:Person {name: John})-[r:FRIENDS_WITH]-(:Person {name: Sandra})
DELETE r;这将删除John和Sandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。 案例四批量删除
有时候我们需要根据某些条件对数据进行批量删除。例如我们要删除所有Person节点的年龄小于30岁或超过40岁的节点。以下是示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 30 OR p.age 40
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;这将删除所有Person节点的年龄小于30岁或大于40岁的节点及其与之关联的所有关系。 REMOVE命令 CQL中的REMOVE基本语法
要在Neo4j中修改节点属性可以使用以下语法
MATCH (node_name:label_type {property:value})
REMOVE node_name.property_name;其中
MATCH: 匹配查询模式。node_name: 匹配节点的名称。label_type: 匹配节点所属标签类型。property: 节点属性。value: 节点属性的值。REMOVE: 删除匹配节点的指定属性名及其值。
例如要删除名为John的Person节点的age属性可以使用以下命令
MATCH (p:Person {name: John})
REMOVE p.age;这将删除名为John的Person节点的age属性。 CQL案例演示
接下来我们将介绍一些关于使用CQL进行属性修改的实际案例。 案例一移除节点属性
此时我们要移除名为John的Person节点的age属性。以下是移除指定属性的示例代码
MATCH (p:Person {name: John})
REMOVE p.age;这将删除名为John的Person节点的age属性。 案例二移除节点列表属性
如果要删除节点上的列表属性中的某个元素可以使用以下语法
MATCH (n {name: Alice})
REMOVE n.prop[index];例如在删除一个名为Alice节点上的列表属性prop的第二个元素时可以使用以下命令
MATCH (n {name: Alice})
REMOVE n.prop[1];这将删除节点n上prop列表属性的第二个元素。 ORDER BY排序
CQL还提供了用于排序结果的功能。
过滤条件可以使用WHERE语句指定例如根据属性值过滤节点或关系。排序可以使用ORDER BY语句指定例如按属性值对结果进行升序或降序排序。
MATCH (node:Label)
WHERE node.property value
RETURN node
ORDER BY node.property ASC|DESCUNION合并
UNION合并命令是CQL中的一种关键字它将两个或多个相同类型的查询结果合并成一个结果集返回给用户。UNION合并命令通常用于将多个子查询的结果集合并为一个完整的结果集并对这些结果进行排序和筛选。 UNION合并命令的语法
MATCH (n:Label)
WHERE n.property value
RETURN n.property
UNION
MATCH (m:Label)
WHERE m.property other_value
RETURN m.other_property
ORDER BY n.property DESCUNION合并命令的案例演示
假设我们有一个图其中包含了多个节点和关系我们需要查询这个图中与“Tom”节点和“Jerry”节点相连的所有节点并将结果用UNION合并命令合并起来。 案例一合并两个查询结果集
假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 30
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender male
RETURN p.name;这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称其中重复的结果会被合并成一个结果。 案例二合并多个查询结果集
如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 40
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender female
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality USA
RETURN p.name;这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称其中重复的结果会被合并成一个结果。 案例三合并多个关系查询结果集
此时我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码
MATCH (n:Person {name: John})-[:FRIENDS_WITH]-(f)
RETURN f.name
UNION
MATCH (n:Person {name: John})-[:IS_FAMILY_OF]-(f)
RETURN f.name;这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称。 UNION ALL子句
在Neo4j的CQLCypher Query Language中UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的关键字它与UNION的区别是它不会合并重复的结果。本篇博客将介绍如何使用UNION ALL命令在Neo4j中合并多个查询结果集以及一些实际的案例演示。 UNION ALL合并命令的语法
要在Neo4j中将多个查询结果集合并可以使用以下语法
QUERY1
UNION ALL
QUERY2
UNION ALL
QUERY3
...其中QUERY1QUERY2QUERY3等都是要合并的查询语句UNION ALL命令用于合并这些查询结果集并返回一个整体的结果集不去除任何重复的结果。
UNION ALL合并命令的案例演示
接下来我们将介绍一些使用CQL进行结果集合并的实际案例。 案例一合并两个查询结果集
假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 30
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender male
RETURN p.name AS name;这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称没有去除任何重复的结果。 案例二合并多个查询结果集
如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码 MATCH (p:Person)
WHERE p.age 40
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender female
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality USA
RETURN p.name AS name;这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称并将它们合并为一个结果集没有去除任何重复的结果。 合并多个关系查询结果集
此时我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码
MATCH (n:Person {name: John})-[:FRIENDS_WITH]-(f)
RETURN f.name AS name
UNION ALL
MATCH (n:Person {name: John})-[:IS_FAMILY_OF]-(f)
RETURN f.name AS name;这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称并将它们合并为一个结果集没有去除任何重复的结果。 LIMIT和SKIP子句
在Neo4j的CQLCypher Query Language中LIMIT和SKIP是两个用于控制查询结果集返回的子句可以被组合在一起使用来限制查询的结果。本篇博客将介绍如何使用LIMIT和SKIP子句合并命令来控制查询结果集的返回顺序以及一些实际的案例演示。 CQL中的LIMIT和SKIP基本语法
要在Neo4j中限制查询结果集返回的数量可以使用以下语法
MATCH (n)
RETURN n.property
LIMIT n
SKIP m其中n表示要返回的结果集数量m表示要跳过的结果集数量。使用LIMIT和SKIP子句时返回的结果集将会是从跳过指定数量的结果集之后的前n个结果集。 CQL案例演示
接下来我们将介绍一些使用CQL进行结果集控制的实际案例。 案例一使用LIMIT和SKIP合并命令限制查询结果
假设我们需要查询标签类型为Person的节点集中年龄大于30岁的前5个结果。以下是限制查询结果的示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 30
RETURN p.name AS name
ORDER BY p.age DESC
SKIP 0
LIMIT 5;这将返回年龄大于30岁的前5个人的名称并按照年龄降序排序。 案例二使用LIMIT和SKIP合并命令控制返回的关系
假设我们需要查询与标签类型为Person的节点集中Tom节点相邻的所有节点并且我们想返回这些节点的前3个结果。以下是控制返回关系的示例代码
MATCH (n:Person { name: Tom })--(m)
RETURN m.name AS name
LIMIT 3;这将返回与名称为Tom的Person节点相邻的前3个节点的名称。 案例三使用组合LIMIT和SKIP合并命令实现分页
假设我们希望为查询结果分页每页显示5个结果集我们可以使用组合LIMIT和SKIP子句的方法实现分页。以下是对查询结果分页的示例代码
MATCH (p:Person)
WHERE p.age 30
RETURN p.name AS name, p.age AS age
ORDER BY p.age DESC
SKIP 5
LIMIT 5;这将返回年龄大于30岁的结果中的第二页跳过前5个结果集中的前5个结果以姓名和年龄的形式呈现。 Merge合并
在Neo4j的CQLCypher Query Language中MERGE是一种用于创建或更新节点和关系的关键字。它可以用于合并现有的节点和关系也可以用于创建新的节点和关系。本篇博客将介绍如何使用MERGE子句合并命令来创建或更新节点和关系的操作以及一些实际的案例演示。 CQL中的MERGE基本语法
要在Neo4j中使用MERGE子句创建或更新节点和关系可以使用以下语法
MERGE (n:Node { property: value })
ON CREATE SET n.property_1 value_1, n.property_2 value_2, ...
ON MATCH SET n.existing_property value其中n表示要创建或更新的节点Node表示节点的标签property表示节点的属性value表示属性的值。ON CREATE和ON MATCH子句分别表示在创建和更新节点时设置属性的值。 CQL案例演示
接下来我们将介绍一些使用CQL进行节点和关系处理的实际案例。 案例一使用MERGE创建新节点
假设我们要在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点并将它的年龄设置为28岁。以下是创建新节点的示例代码
MERGE (p:Person {name: Tom})
ON CREATE SET p.age 28;这将在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点并将它的属性age设置为28岁。 案例二使用MERGE更新现有节点
假设我们要更新名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点的属性age为29岁。以下是更新现有节点的示例代码
MERGE (p:Person {name: Tom})
ON MATCH SET p.age 29;这将查询名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点如果它已经存在则更新它的age属性为29岁。 案例三使用MERGE创建或更新关系
此时我们想要查找标志为Person的节点集合中的两个节点之间是否存在关系FRIENDS_WITH如果不存在则创建这个关系。以下是创建或更新关系的示例代码
MATCH (p:Person {name: Tom}), (q:Person {name: Jerry})
MERGE (p)-[r:FRIENDS_WITH]-(q)
ON CREATE SET r.type friendship, r.since 2020
ON MATCH SET r.type friendship;这将在节点Tom和Jerry之间创建一个带有类型和时间戳的FRIENDS_WITH关系。如果已经存在该关系则只更新它的type属性。
注意: 可以使用MERGE命令来查找现有的节点和关系如果它们不存在则创建它们如果它们已经存在则更新它们的属性。读者可以用这些命令来创建新节点和关系更新现有节点和关系在节点集合中搜索和处理数据。相信通过本篇博客的学习读者已经能够熟练使用CQL中的MERGE子句合并命令了。 NULL值 Neo4j CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值。 当我们创建一个具有现有节点标签名称但未指定其属性值的节点时它将创建一个具有NULL属性值的新节点。 还可以用null 作为查询的条件。 IN操作符
与SQL一样Neo4j CQL提供了一个IN运算符以便为CQL命令提供值的集合。
IN [Collection-of-values]案例:
MATCH (e:Employee)
WHERE e.id IN [12,34]
RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno总结
本篇博客向读者介绍了CQL基本语法包括创建节点、创建关系、查询节点、修改节点等基础操作。相信通过本篇博客的学习读者已经掌握了如何在Neo4j中使用CQL进行数据处理和查询。 共勉
最后我想和大家分享一句一直激励我的座右铭希望可以与大家共勉
