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智谱AI成立于2019年#xff0c;由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来#xff0c;是一家致力于人工智能技术研发和应用的公司。智谱致力于打造新一代认知智能大模型#xff0c;专注于做大模型的中国创新。 二、智谱开放平台API调用 官方文…一、什么是智谱AI
智谱AI成立于2019年由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来是一家致力于人工智能技术研发和应用的公司。智谱致力于打造新一代认知智能大模型专注于做大模型的中国创新。 二、智谱开放平台API调用 官方文档 https://open.bigmodel.cn/dev/api#http_para 创建应用 https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys Nodejs Http调用示例
cnpm i request --save
const request require(request)
async function main() {
let url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
let body {
model: glm-4, // 模型选择
temperature: 0.9, //核采样阈值用于决定结果随机性取值越高随机性越强即相同
的问题得到的不同答案的可能性越高。取值范围 (01)
top-k: 4, //平衡生成文本的质量和多样性较小的 k 值会减少随机性使得输
出更加稳定而较大的 k 值会增加随机性产生更多新颖的输出。取值范围[1, 6]默认为4
max_tokens: 1000, //模型回答的tokens的最大长度
messages: [
{
role: system, //用于设置对话背景,角色设定
content: 你是一个聪明且富有创造力的小说作家
},
{
role: user,
content: 你是谁
}
],
}
header {
Authorization: Bearer
8e67b3159ae070a71d71fe97fceb733b.Bf7fRh7Yy7uWxdDp, // 注意此处替换自己的key和
secret
Content-Type: application/json
}
var options {
method: POST,
url: url,
headers: header,
body: JSON.stringify(body)
};
request(options, function (error, response) {
if (error) throw new Error(error);
console.log(response.body);
});
}
main();
Golang Http调用示例
package main
import (
bytes
encoding/json
fmt
net/http
)
func main() {
url : https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
body : map[string]interface{}{
model: glm-4,
temperature: 0.9,
top-k: 4,
max_tokens: 100,
messages: []map[string]interface{}{
{
role: system,
content: 你是一个聪明且富有创造力的小说作家,
},
{
role: user,
content: 你是谁,
},
},
}
jsonBody, err : json.Marshal(body)
if err ! nil {
fmt.Println(Error marshalling JSON:, err)
return
}
req, err : http.NewRequest(POST, url, bytes.NewBuffer(jsonBody))
if err ! nil {
fmt.Println(Error creating request:, err)
return
}
req.Header.Set(Authorization, Bearer
8e67b3159ae070a71d71fe97fceb733b.Bf7fRh7Yy7uWxdDp)
req.Header.Set(Content-Type, application/json)
client : http.Client{}
resp, err : client.Do(req)
if err ! nil {
fmt.Println(Error sending request:, err)
return
}
defer resp.Body.Close()
var result map[string]interface{}
err json.NewDecoder(resp.Body).Decode(result)
if err ! nil {
fmt.Println(Error decoding response:, err)
return
}
fmt.Println(result)
} Python Http调用示例
import requests
import json
# 定义请求的URL
url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
# 定义请求的body
body {
model: glm-4,
temperature: 0.9,
top-k: 4,
max_tokens: 100,
messages: [
{
role: system,
content: 你是一个聪明且富有创造力的小说作家
},
{
role: user,
content: 你是谁
}
],
}
# 定义请求的headers
headers {
Authorization: Bearer
8e67b3159ae070a71d71fe97fceb733b.Bf7fRh7Yy7uWxdDp,
Content-Type: application/json
}
# 发送POST请求
response requests.post(url, headersheaders, datajson.dumps(body))
# 打印响应结果
print(response.json())
OpenAi调用示例 https://github.com/openai/openai-node https://github.com/openai/openai-python https://github.com/sashabaranov/go-openai 官方文档 调用示例 https://www.xfyun.cn/doc/spark/HTTP%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3.html#_7 -%E4%BD%BF%E7%94%A8openai-sdk%E8%AF%B7%E6%B1%82%E7%A4%BA%E4%BE%8B Python openAi https://github.com/openai/openai-python 1、安装依赖
pip install openai
2、请求
# https://github.com/openai/openai-python
# pip install openai
from openai import OpenAI
client OpenAI(
api_key8e67b3159ae070a71d71fe97fceb733b.Bf7fRh7Yy7uWxdDp,
base_urlhttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
)
completion client.chat.completions.create(
modelglm-4,
messages[
{role: system, content: 你是一个聪明且富有创造力的小说作家},
{role: user, content: 请你作为童话故事大王写一篇短篇童话故事故事的主
题是要永远保持一颗善良的心要能够激发儿童的学习兴趣和想象力同时也能够帮助儿童更好地理解和接
受故事中所蕴含的道理和价值观。}
],
top_p0.7,
temperature0.9
)
print(completion.choices[0].message) Nodejs openAi https://github.com/openai/openai-node 安装依赖 npm install openai --save
cnpm install openai --save
使用import 需要在package.json里面需要配置type:module,
{
type: module,
dependencies: {
}
}
配置代码
import OpenAI from openai;
const client new OpenAI({
apiKey: 8e67b3159ae070a71d71fe97fceb733b.Bf7fRh7Yy7uWxdDp,
baseURL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
});
async function main() {
const chatCompletion await client.chat.completions.create({
messages: [{ role: user, content: 你好 }],
model: GLM-4-Flash,
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
}
main(); 智谱开放平台API调用视频详解 【应用开发】分别用nodejs python golang Opne Ai调用 ChatGLM 智谱AI大模型的Api
