润滑油网站怎样做效果更好,湛江网站制作公司,聊城建设学校专业课程,2网站建设你可能已经听说过Meta#xff08;原Facebook#xff09;的Llama 2#xff0c;这是一款拥有13亿参数的语言模型#xff0c;能够生成文本、代码、图像等多种内容。 但是你知道吗#xff0c;有一家法国的创业公司Mistral AI#xff0c;推出了一款只有7.3亿参数的语言模型原Facebook的Llama 2这是一款拥有13亿参数的语言模型能够生成文本、代码、图像等多种内容。 但是你知道吗有一家法国的创业公司Mistral AI推出了一款只有7.3亿参数的语言模型却能够在各种标准的英文和代码基准测试中击败Llama 2和其他所有目前可用的开源模型。
这款神奇的语言模型就是Mistral 7B。
Mistral AI是谁
Mistral AI是一家成立于2023年6月的法国人工智能创业公司由前Meta和DeepMind的研究员组成。他们在6月份就获得了1.13亿美元的种子轮融资显示出投资者对他们开源理念的信心。他们的愿景是创建一个开放、可靠、高效、可扩展、可解释和可审计的人工智能平台。 Mistral 7B有什么特点
Mistral 7B最大的特点就是它是完全开源的没有任何使用限制。
Mistral AI认为开源的、社区驱动的模型开发是未来的趋势也是对抗审查和偏见等人工智能伦理挑战的最有效的方式。他们希望通过公开透明的模型让公共机构和私营企业能够审计生成系统的缺陷以及检测生成模型的不良用途。
Mistral 7B各项指标都十分优秀
Mistral 7B 与 Llama 2 家族模型进行了比较 基准测试分类 常识推理Hellaswag、Winogrande、PIQA、SIQA、OpenbookQA、ARC-Easy、ARC-Challenge 和 CommonsenseQA 的 0-shot 平均值 世界知识NaturalQuestions 和 TriviaQA 的 5-shot 平均值 阅读理解BoolQ 和 QuAC 的 0-shot 平均值 数学maj8 的 8-shot GSM8K 和 maj4 的 4-shot MATH 的平均值 代码0-shot Humaneval 和 3-shot MBPP 的平均值 热门聚合结果5-shot MMLU、3-shot BBH 和 3-5-shot AGI Eval仅限英文多项选择题。 Mistral 7B能够根据特定的任务和用户需求进行定制。这对于那些希望降低成本同时保持性能的企业来说是非常有利的。
Mistral AI还采用了一些先进的技术如分组查询注意力Grouped-query attention和滑动窗口注意力Sliding window attention来提高推理速度和处理长序列的效率。
总结
Mistral 7B是一款开源的超大语言模型能够超越Llama 2和其他开源模型在各种任务上表现出惊人的能力。
Mistral 7B Instruct 模型快速演示了基本模型可以轻松微调以实现引人注目的性能。 它是Mistral AI的第一个重要产品也是他们实现开放、可靠、高效、可扩展、可解释和可审计的人工智能平台的第一步。
公司网址 https://mistral.ai/ 开发文档 https://docs.mistral.ai/ 模型地址 https://docs.mistral.ai/llm/mistral-v0.1 欧洲最好的AI大模型Mistral 7B!开源、全面超越Llama 2_腾讯新闻
