企业网站建设 百度文库,网站的主要功能,个人微信小程序教程,青羊区建设局网站1. Redis存储设计
我们需要在 Redis 中存储以下信息#xff1a;
配置列表#xff08;ListConfig#xff09;#xff1a;存储所有配置项。总权重#xff1a;存储所有配置的总权重。当前轮询状态#xff1a;存储当前的轮询状态#xff08;如当前随机值或索引
配置列表ListConfig存储所有配置项。总权重存储所有配置的总权重。当前轮询状态存储当前的轮询状态如当前随机值或索引。 2. 实现加权轮询
以下是改进后的代码使用 Redis 来存储和管理状态。
WeightedConfigSelector
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;
import java.util.Random;Service
public class WeightedConfigSelector {Autowiredprivate RedisTemplateString, Object redisTemplate;Autowiredprivate NebulaProperties nebulaProperties;private static final String CONFIG_LIST_KEY nebula:config_list;private static final String TOTAL_WEIGHT_KEY nebula:total_weight;/*** 初始化配置到 Redis 中*/public void initialize() {ListNebulaProperties.Config configs nebulaProperties.getConfig();// 将配置列表存储到 Redis 中 redisTemplate.delete(CONFIG_LIST_KEY); // 清空旧数据 configs.forEach(config - redisTemplate.opsForList().rightPush(CONFIG_LIST_KEY, config));// 计算总权重并存储 int totalWeight configs.stream().mapToInt(NebulaProperties.Config::getWeight).sum();redisTemplate.opsForValue().set(TOTAL_WEIGHT_KEY, totalWeight);}/*** 根据权重从 Redis 中选择配置*/public NebulaProperties.Config selectConfig() {if (Boolean.FALSE.equals(redisTemplate.hasKey(CONFIG_LIST_KEY))) {initialize();}// 获取总权重 Integer totalWeight (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(TOTAL_WEIGHT_KEY);if (totalWeight null || totalWeight 0) {throw new RuntimeException(Total weight is zero or not initialized.);}// 随机生成一个值 int rand new Random().nextInt(totalWeight);// 遍历配置列表根据权重选择配置 ListObject configList redisTemplate.opsForList().range(CONFIG_LIST_KEY, 0, -1);if (configList null || configList.isEmpty()) {throw new RuntimeException(No configs available in Redis.);}for (Object obj : configList) {NebulaProperties.Config config (NebulaProperties.Config) obj;rand - config.getWeight();if (rand 0) {return config;}}return null; // 不应该到达这里 }
}3. 控制器使用示例
在控制器中调用 WeightedConfigSelector 的 selectConfig 方法来获取加权选择的配置。
ConfigController
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;RestController
public class ConfigController {Autowiredprivate WeightedConfigSelector weightedConfigSelector;GetMapping(/getConfig)public NebulaProperties.Config getConfig() {return weightedConfigSelector.selectConfig();}
}4. 注意事项
性能优化 如果配置列表较大可以将配置列表缓存到本地内存中并定期从 Redis 同步更新。 配置变更 如果配置发生变更如新增或删除配置需要重新调用 initialize 方法将最新配置同步到 Redis。 线程安全 Redis 的操作是线程安全的因此可以放心在多线程环境中使用。 5. 总结
通过将配置列表和状态存储在 Redis 中我们实现了一个支持分布式系统的加权轮询算法。Redis 的高性能和分布式特性确保了多个实例之间的状态一致性同时 Spring Data Redis 提供了便捷的操作接口简化了开发流程。
