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SQL: 遵循ACID原则。支持Transaction。适合在线交易处理(OLTP)#xff0c;不适合在线分析处理(OLAP)。例子有 MySQL 读写效率 单机约1KQPS POSTGRESQL
NoSQL: 遵循BASE原则。不支持Transaction。例子有 DynamoDB - Amazon Key-Value BigTa…一些数据库学习的小结
SQL: 遵循ACID原则。支持Transaction。适合在线交易处理(OLTP)不适合在线分析处理(OLAP)。例子有 MySQL 读写效率 单机约1KQPS POSTGRESQL
NoSQL: 遵循BASE原则。不支持Transaction。例子有 DynamoDB - Amazon Key-Value BigTable - Google MongoDB - 读写效率 单机约10QPS Cassandra - 读写效率 单机约10QPS Redis - 内存数据库 Key-Value 读写效率 单机约100KQPS。注意Redis的设计是用来做缓存的它是一个内存数据库不过因为其某些特性适合用来充当队列(Redis的List数据结构比较适合做MQ)所以也多被用于做简单的消息队列。 Memcached - 内存数据库 单机约1MQPS ?
NoSQL 有四种类型
Document Stores: Document以JSONXML, PDF或OFFICE Document等格式存储称为BLOB。例子有MongoDB, CouchDB。Graph Databases: Neo4j, VertexDBKey-Value Stores: Key存在Hash-table里面。支持通常的CRUD操作不支持JOIN和AGGREATE操作 (因为Hash函数不支持Range Query的操作)。键值数据库主要运行在内存实现定期向硬盘读写数据的策略。例子有Redis, Memcached, Riak(是DynamoDB的开源实现), DynamoDB, RocksDB。Columnar Databases: 适合在线分析处理(OLAP)不适合在线交易处理(OLTP)。适合Range Query? MariaDB, Cassandra (开源), HBase, Vertica
下面这些帖子讲的不错。 https://devpress.csdn.net/awstech/64e730eaa3cccc782cc5672e.html?dp_tokeneyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6MTI0ODc4MCwiZXhwIjoxNzAxNDE5Mjk3LCJpYXQiOjE3MDA4MTQ0OTcsInVzZXJuYW1lIjoicm91Zm9vIn0.OEngDhSlFpKn1WbVxkceyS8kl3lY3KBG7Qk5U_LVGG8 https://www.sohu.com/a/348809104_315839
关于索引 MySQL - 基于B树 MongoDB - 基于B树
