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随着新一轮科技革命和产业变革的兴起工业物联网、大数据、人工智能等技术正与经济社会各领域加速渗透融合。由于市场竞争对精细化成本管控的要求设备的重要性越来越凸显设备的维护对策也必然从响应式维护稳步升级到预防性维护并进一步升级到预测性维护。
目前设备的维护有三种方式事后维护、预防性维护和预测性维护。事后维护是在设备产生故障后采取措施进行维护是一种成本较大的维护方式。预防性维护属于提前维护是一种基于时间、性能等条件对设备进行有计划无目标的维护更多是依赖于经验进行维护。预测性维护则是对设备进行状态监测及健康评估根据需要进行维护相比于事后维护和预防性维护这种维护方式具有智能化、降低维护成本、减少停机时间等特点。 二、预测性维护方式
预测性维护根据组件可以分为硬件、解决方案和服务预测性维护服务主要包含咨询、维护、支持和系统集成。根据监测方式可以分为超声波监测、振动监测、红外热成像、电流监测、温度监测和油液分析等其中振动监测是主要的设备预测性维护方式能在不拆卸设备的情况下判断设备早期故障并确定故障部位。 通过数据分析统计目前工厂的故障主要由机械类、控制类、程序类、通讯类等类型组成其中机械类故障是占比最多的一种因为设备在运动过程中会对各个部件产生不同的作用力随着时间的增加就会产生各种不同的机械故障比如轴承磨损、松动、共振动机械类故障。 这些不同的故障会造成设备的不同程度的机械振动因此振动监测也是机械类故障最有效的检测技术。常见的振动监测方式有便携式振动监测系统、在线振动监测系统、无线振动监测系统等每种监测方式具有不同的特点及应用场景。虹科在故障监测领域积累了丰富的经验提供了一种智能无线振动监测方案可应用在持续运转的旋转设备中。 三、虹科无线振动监测方案
虹科无线振动监测方案主要包括 Accel 310高分辨率无线振动系统、全自动诊断平台以及预测门户。在该方案中用户可以获取到资产每小时振动和温度标量数据也可以获得每天一次的振动诊断分析从而实现对资产的全天候故障监测。在全自动诊断平台的支持下结合丰富的数据库以及先进的算法可以获得准确的故障信息并登录预测性门户查看资产、工厂和企业的健康评分从而获得优先维护建议。 1Accel 310无线振动传感器
■ 振动温度一体化的压电型传感器
■ 采样率可达到26.7KHz可以检测到10KHz的FFT
■ 特有的冲击解调功能可检测转速低至350rpm的机器故障
■ Wirepas mesh网络传感器打开后会自动搜索到附近的网关并连接
■ 3.6V锂亚硫酰氯电池在标准使用情况下使用寿命可超过3年。 2Accel 310无线振动网关
■ 采用Wirepas mesh网络提供可靠的通信方式
■ 网关和云平台已做好预先配置
■ 可快速配置以太网\WIFI\蜂窝网络将Accel 310系统连接到云平台
■ 根据应用场景需求可以选择IP20或者IP66/IP67两种防护等级的型号。 3全自动诊断平台
■ 可应用6000诊断规则1200故障诊断条件以及40工业机器识别各种机器类型的故障
■ 可即时处理振动测量值并为每台机器提供故障诊断、故障严重程、维修建议和维修优先级。 4预测性门户
■ 可通过电脑或手机网页快速登录随时随地查看设备资产健康状况和工厂绩效
■ 车间经理或者企业决策者都可以收到出现的故障、生产风险、业务指标等警报
■ 可查看无线振动系统硬件的状态确保无线系统的正常运行。 四、应用案例
案例1
某化工企业需要对车间内的离心泵进行状态监测轴承作为旋转设备的关键组成部分是常见的机械故障产生位置。我们推荐客户使用虹科无线振动监测系统对轴承进行故障监测从2022年4月开始到4月中旬无线振动系统检测到轴承严重程度的急剧增加专家诊断平台建议检查轴承润滑。用户检查并发现润滑油已经用完处理完润滑油泵后仅仅过了5分钟数据趋势显著下降并且随着时间的推进趋势保持平缓状态从而避免了轴承因缺少润滑油而产生更加严重的故障。 案例2
某水处理工厂需要对水泵的振动进行监测水泵的故障通常有轴承磨损、叶片磨损、轴不对中等。我们向客户推荐了虹科无线振动监测方案通过一段时间的使用无线振动监测系统检测到冲击趋势增加显示7.1g的水平高于允许限值6.0通过诊断分析后表明轴承有磨损。专家自动振动系统建议用户停机检查用户拆卸泵时发现滚动轴承轴承保持架损坏随后更换轴承冲击解调趋势降低2022年6月8日冲击解调显示轴承健康范围为4g至5g。 五、总结
作为工业物联网行业的重要应用预测性维护日益受到市场重视进一步推进了制造业发展向智能化新模式的转变。通过虹科提供的一套无线振动监测解决方案实现了对工业资产的实时预测性维护减少了计划外的维护以及安全事故从而降低了企业年度维护支出。同时也有效增加了资产寿命提高了生产运营时间保障企业效益。 更多精彩资讯 欢迎关注博主
