北京网站建设产品介绍,最近的军事新闻,图文广告设计制作软件,湖北建设人力资源网站光电容积脉搏波PPG信号结合相关算法可以用于人体生理参数检测#xff0c;如血压、血氧饱和度等#xff0c;但采集过程中极易受到噪声干扰#xff0c;对于血压、血氧饱和度测量的准确性造成影响。随着当今社会医疗保健技术的发展#xff0c;可穿戴监测设备对于PPG信号的质量…光电容积脉搏波PPG信号结合相关算法可以用于人体生理参数检测如血压、血氧饱和度等但采集过程中极易受到噪声干扰对于血压、血氧饱和度测量的准确性造成影响。随着当今社会医疗保健技术的发展可穿戴监测设备对于PPG信号的质量提出了更高要求。
获取PPG 信号只需要特定的光源和相关检测传感器适用于日常的穿戴式人体生理信息监测系统体积较小且成本低通过便携式检测装置使用者可以随时了解到自身的特定生理参数变化在很大程度上能够预防慢性疾病。此外阶段性生理数据也便于进行医疗诊断对临床诊断方面也具有极为重要的意义。
脉搏波信号采集过程中非常容易受到噪声的影响其中高频噪声类型包含硬件的工频信号、周围光污染、电磁干扰低频基线漂移噪声类型包含人体运动、呼吸等这些都将影响脉搏波信号的临床应用评估性能。
鉴于此采用几种信号处理方法对PPG信号进行降噪包括butterworth bandpass filter Chebyshev type1 bandpass filterElliptic filterfir least square methodwavelet method等运行环境为MATLAB R2018A。 function denoisedSignal powerline_removal(signal, fs)f0 60; % 50HzQ 20; % Quality factor (adjust as needed)wo f0 / (fs / 2); % Normalized frequencybw wo / Q;[b, a] iirnotch(wo, bw);% Apply the notch filter to the signaldenoisedSignal filtfilt(b, a, signal);
end 擅长领域现代信号处理机器学习深度学习数字孪生时间序列分析设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
知乎学术咨询https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032?isMe1
擅长领域现代信号处理机器学习深度学习数字孪生时间序列分析设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
