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在5月14日的OpenAI举行春季发布会上OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂Muri Murati介绍GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时进一步提升了文本、图像及语音处理能力为用户带来更加流畅、自然的交互体验。
GPT-4o的“o”代表“omni”源自拉丁语“omnis”。在英语中“omni”常被用作词根用来表示“全部”或“所有”的概念。GPT-4o是一个多模态大模型支持文本、音频和图像的任意组合输入并能生成文本、音频和图像的任意组合输出。与现有模型相比它在视觉和音频理解方面尤其出色。 GPT-4o的几个核心炸裂能力 图片来源OpenAI官网截图题 能力一“实时”互动表达富有情感视觉功能更强
OpenAI表示GPT-4o显著提升了AI聊天机器人ChatGPT的使用体验。虽然ChatGPT长期支持语音模式可将ChatGPT的文本转为语音但GPT-4o在此基础上进行了优化使用户能够像与助手互动一样自然地使用ChatGPT。
例如用户现在可以在ChatGPT回答问题时中断它。而且新模型能够提供“实时”响应甚至能够捕捉到用户声音中的情感并以不同的情感风格生成语音如同真人一般。此外GPT-4o还增强了ChatGPT的视觉功能。通过照片或屏幕截图ChatGPT现在可以迅速回答相关问题从“这段代码是做什么用的”到“这个人穿的是什么品牌的衬衫”。
OpenAI的演示表明机器人现在可以与人类进行实时对话与真人水平几乎没有区别。如果最终版本像OpenAI官方的演示一样那么OpenAI似乎已经从某种程度上验证AI将在多大程度上改变我们的世界。
能力二多语言表现出色响应速度几乎与真人无异
GPT-4o的多语言功能得到了增强在50种不同的语言中表现更佳。在OpenAI的API中GPT-4o的处理速度是GPT-4特别是 GPT-4 Turbo的两倍价格则是GPT-4 Turbo的一半同时拥有更高的速率限制。
OpenAI官网介绍称GPT-4o最快可以在232毫秒的时间内响应音频输入平均响应时间为320毫秒这与人类在对话中的响应时间相似。它在英语文本和代码方面的性能与GPT-4 Turbo的性能一致并且在非英语文本方面的性能有了显著提高。
用户只需发出简单的“嘿ChatGPT”语音提示即可获得代理的口语回应。然后用户可以用口语提交查询并在必要时附上文字、音频或视觉效果——后者可包括照片、手机摄像头的实时画面或代理能“看到”的任何其他内容。
能力三在推理及音频翻译方面树立新标杆
据OpenAI研究人员William Fedus透露GPT-4o实际上就是上周在LMSYS模型竞技场上引起整个AI圈疯狂试用的GPT-2模型的另一版本并附上了GPT-4o的基准测试评分对比图相比GPT-4 Turbo提升了超过100个单位。
推理能力方面GPT-4o在MMLU、GPQA、MATH、HumanEval等测试基准上均超越GPT-4 Turbo、Claude 3 Opusn、Gemini Pro 1.5等前沿模型取得最高分。 图片来源OpenAI 音频ASR智能语音识别性能方面GPT-4o相比Whisper-v3在所有语言的语音识别性能上均大幅提高尤其是资源较少的语言。 图片来源OpenAI 音频翻译方面GPT-4o也树立了新的标杆在MLS基准测试中优于Whisper-v3以及Meta、谷歌的语音模型。 图片来源OpenAI GPT-4与GPT-4o区别
整体来说GPT-4和GPT-4o在性能、响应速度、成本效益、多模态处理能力、技术优化、应用场景和计费方式等方面存在明显的区别。GPT-4o作为GPT-4的特别版本在特定任务上进行了优化具有更高的效率和更低的成本同时保持了与GPT-4相当的智能水平。详细对比如下
性能特点
GPT-4作为OpenAI的强大大型语言模型LLM它能够处理从编写电子邮件到生成代码等一系列任务且能适应特定的语气、情感和流派。GPT-4还能生成代码、处理图像并解释26种语言。GPT-4o作为GPT-4的特别版本它在某些特定的任务上进行了优化如编程辅助、数据分析等使其在这些领域的表现更加高效。GPT-4o具有“全能”的特性能够处理文本、音频和视觉的输入并生成相应的输出。
响应速度
GPT-4o的响应速度是GPT-4 Turbo的两倍具体到音频输入的响应时间最短可达232毫秒平均320毫秒与人类在对话中的响应速度相当。这使得GPT-4o在实时交互方面具有明显优势。
成本效益
GPT-4o的使用成本比GPT-4低50%这对于开发者来说是一个重大的吸引力因为它降低了实施成本同时提高了使用率限制。
多模态处理能力
GPT-4o支持文本、音频、图像任意组合的输入并能以同样的方式输出。它不仅能处理传统的文本数据还能理解和生成与之相关的音频和视觉内容。GPT-4虽然能够解释图像但其多模态处理能力相对GPT-4o较弱。
技术优化
GPT-4o基于Transformer架构进行了优化采用了更深层次的神经网络和更高效的注意力机制使得模型在处理长文本时表现更加优异。此外GPT-4o还引入了混合专家模型Mixture of Experts使得在特定任务上能够调用特定的专家子模型提高了处理效率和输出质量。
应用场景
GPT-4设计为多功能工具适用于广泛的任务从文学创作到商务咨询都能提供支持。GPT-4o则更多地针对需要高效计算和特定技术解决方案的场景进行了优化如快速编写和检查代码。
计费方式
GPT-4通常按照生成的文本量即使用的代币数来计费适合需要大量文本处理的用户。GPT-4o可能提供更多的计费选项例如按执行任务的次数计费这样可以为频繁执行特定任务的用户节省成本。 GPT-4o与GPT-4用户该如何选择
选择哪一个模型主要取决于您的具体需求
如果您的工作涉及广泛的文本生成、创意写作或需要复杂的语言理解GPT-4是更合适的选择。如果您主要关注程序编写、数据处理或其他需要快速和高效解决方案的技术任务GPT-4O将提供额外的优势。 如何体验GPT-4o
目前官方给出的免费限制在一定的消息数量上超过这个消息量后免费用户的模型将被切换回ChatGPT也就是GPT3.5具体见官方说明。
