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1. 什么是 Docker#xff1f;
Docker 是一个应用容器平台#xff0c;管理项目中用到的所有环境#xff08;MySQL、Redis…#xff09;
2. Docker 和虚拟机的区别 虚拟机是携带操作系统的#xff0c;本身很小的应用程序因为携带了操作系统而变得十分笨重#xff0…概述
1. 什么是 Docker
Docker 是一个应用容器平台管理项目中用到的所有环境MySQL、Redis…
2. Docker 和虚拟机的区别 虚拟机是携带操作系统的本身很小的应用程序因为携带了操作系统而变得十分笨重Docker 不携带操作系统所以 Docker 的应用非常轻巧
在调用宿主机资源时虚拟机利用 Hypervisor 去虚拟化内存整个调用过程是 虚拟内存 - 虚拟物理内存 - 真实物理内存但是 Docker 利用 Docker Engine 去调用宿主机资源这个过程是 虚拟内存 - 真实物理内存
3. Docker 核心架构 镜像一个镜像代表一个应用环境它是一个只读的文件如 MySQL 镜像Tomcat 镜像Nginx 镜像等容器镜像每次运行之后就会产生一个容器就是正在运行的镜像特点是可读可写仓库用来存放镜像的位置类似于 maven 仓库也是镜像上传和下载的位置dockerFiledocker 生成镜像配置文件用来书写自定义镜像的配置tar一个对镜像打包的文件日后可以还原成镜像
4. Docker 运行流程 安装 Docker
以 Ubuntu18.04.4 为例
更新 ubuntu 的 apt 源索引
sudo apt-get update安装包允许 apt 通过 HTTPS 使用仓库
sudo apt-get install \apt-transport-https \ca-certificates \curl \software-properties-common添加 Docker 官方 GPG key
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -设置 Docker 稳定版仓库
sudo add-apt-repository \deb [archamd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) \stable添加仓库后更新 apt 源索引
sudo apt-get update安装最新版 Docker CE社区版
sudo apt-get install docker-ce检查 Docker CE 是否安装正确
sudo docker run hello-world启动 docker
sudo service docker start停止 docker
sudo service docker stop重启 docker
sudo service docker restartDocker 配置阿里云镜像加速服务访问阿里云登录自己的账号查看 docker 镜像加速服务
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json -EOF
{
registry-mirrors: [https://e9rzpyni.mirror.aliyuncs.com]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo docker info # 验证 docker 的镜像加速是否生效Docker 镜像命令
# 辅助命令
docker version # 查看 docker 命令
docker info # 查看更详细的信息
docker --help # 帮助命令
# images 镜像命令
docker images # 查看本地所有镜像
docker images -a # 列出所有镜像包含中间映像层
docker images -q # 只显示镜像id
# 搜索镜像
docker search [镜像名]
docker search -s [镜像名] # 列出收藏数不少于指定值的镜像
docker search --no-trunc [镜像名] # 显示完整的镜像信息
# 拉取镜像
docker pull [镜像名]
# 删除镜像
docker rmi [镜像名]
docker rmi -f [镜像名] # 强制删除
# 构建镜像
docker build -t [镜像名] [Dockerfile所在目录]
docker build -t [镜像名] [Dockerfile所在目录] --no-cache # 禁用缓存Docker 容器命令
## 运行容器
# --name # 为容器起一个名字
# -p # 映射端口号:原始端口号指定端口号启动
# -d # 启动守护式容器
# -rm # 用完即删
docker run [镜像名]
## 查看运行的容器
# -a # 正在运行的和历史运行过的容器
# -q # 静默模式只显示容器编号
docker ps # 列出所有正在运行的容器
## 停止|关闭|重启容器
docker start 容器名字或容器id # 开启容器
docker restart 容器名或容器id # 重启容器
docker stop 容器名或容器id # 正常停止容器运行
docker kill 容器名或容器id # 立即停止容器运行
## 删除容器
docker rm [容器id]
docker rm -f [容器id] # 强制删除
docker rm -f $(docker ps -qa) # 全部容器删除
## 查看容器内的进程
docker top [容器名或容器id] # 查看容器内的进程
## 查看运行容器内部的细节
docker inspect [容器id] # 查看容器内部细节
## 查看容器的运行日志
# -t # 加入时间戳
# -f # 跟随最新的日志打印
# -tail [数字] # 显示最后多少条
docker logs [OPTIONS] [容器id或容器名] # 查看容器日志
## 容器内数据交互
# 进入容器内部
# -i # 以交互模式运行容器通常与 -t 一起使用
# -t # 分配一个伪终端命令后要跟一个 shell 窗口如 /bin/bash
docker exec [options] [容器id]
# 退出容器
exit
## 将容器打包为新的镜像
docker commit -a[作者] -m[描述信息] [容器id] [目标镜像名称]:TAG
## 从容器中复制文件到宿主机目录中
docker cp 容器id:容器内资源路径 宿主机目录路径
## 设置容器和宿主机共享目录
# 宿主机必须是绝对路径宿主机目录会覆盖容器内目录内容
docker run -it -v /[宿主机路径]:/[容器内的路径]:镜像名
# 检查 json 字符串有没有以下内容如果有则证明卷挂载成功
# Mounts:[
# {
# Type:bind,
# Source:/hostDataValueme,
# Destination:/containerDataValueme,
# Mode:,
# RW:true,
# Propagation:rprivate
# }
# ]
docker inspect [容器id]
## 打包镜像
docker save [镜像名] -o [名称].tar
## 载入镜像
docker load -i [名称].tarDocker 安装 MySQL
以 Ubuntu18.04.4 为例
拉取 mysql 镜像到本地
sudo docker pull mysql:tag # tag 不加默认最新版本运行 mysql 服务
# 没有暴露外部端口外部不能连接
docker run --name [自定义容器名称] -e MYSQL_ROOT_PASSWORD[设置 root 密码] -d mysql:tag
# 暴露外部端口
docker run --name [自定义容器名称] -e MYSQL_ROOT_PASSWORD[设置 root 密码] -p 3306:3306 -d mysql:tag进入 mysql 容器
sudo docker exec -it [容器名称]|[容器id] bash外部查看 mysql 日志
sudo docker logs [容器名称]|[容器id]使用自定义配置参数
docker run --name [自定义容器名称] -v [宿主机配置文件目录]:[容器中配置文件目录] -e MYSQL_ROOT_PASSWORD[设置 root 密码] -p 3306:3306 -d mysql:tag将容器数据位置与宿主机位置挂载保证数据安全
docker run --name [自定义容器名称] -v [宿主机配置文件目录]:[容器中配置文件目录] -v [宿主机数据文件目录]:[容器中数据文件目录] -e MYSQL_ROOT_PASSWORD[设置 root 密码] -p 3306:3306 -d mysql:tag将 mysql 数据库备份为 sql 文件
# 导出全部数据
sudo docker exec mysql sh -c exec mysqldump --all-databases -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD /root/all-databases.sql
# 导出指定库数据
sudo docker exec mysql sh -c exec mysqldump --databases [库表] -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD /root/all-databases.sql
# 导出指定库但不要数据
sudo docker exec mysql sh -c exec mysqldump --no-data --databases [库表] -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD /root/all-databases.sql执行 sql 文件到 mysql
sudo docker exec -i mysql sh -c exec mysql -uroot -p$MYSQL_ROOT_PASSWORD /root/xxx.sqlDocker 安装 Redis
以 Ubuntu18.04.4 为例
在 docker hub 搜索 redis 镜像
sudo docker search redis拉取 redis 镜像到本地
sudo docker pull redis运行 redis 服务
# 没有暴露外部端口外部不能连接
sudo docker run --name [自定义容器名称] -d redis:tag
# 暴露外部端口
sudo docker run --name [自定义容器名称] -p 6379:6379 -d redis:tag外部查看 redis 日志
sudo docker logs -t -f [容器名称]|[容器id]进入容器内部查看
sudo docker exec -it [容器名称]|[容器id] bash加载外部自定义配置启动 redis 容器默认情况下 redis 官方镜像中没有 redis.conf 配置文件需要去官网下载指定版本的配置文件
sudo docker run --name [自定义容器名称] -v [宿主机配置文件路径]:/usr/local/etc/redis/redis.conf -p 6379:6379 -d redis:tag redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf将数据目录挂载到本地保证数据安全
sudo docker run --name [自定义容器名称] -v [宿主机数据目录]:/data -v [宿主机配置文件路径]:/usr/local/etc/redis/redis.conf -p 6379:6379 -d redis:tag redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confDocker 安装 Nginx 服务器
以 Ubuntu18.04.4 为例
在 docker hub 搜索 Nginx 镜像
sudo docker search nginx拉取 nginx 镜像到本地
sudo docker pull nginx运行 nginx 服务
# 没有暴露外部端口外部不能连接
sudo docker run --name [自定义容器名称] -d nginx:tag
# 暴露外部端口
sudo docker run --name [自定义容器名称] -p 80:80 -d redis:tag进入容器内部
sudo docker exec -it [容器名称]|[容器id] /bin/bash
# 查找目录
whereis nginx
# 配置文件
/etc/nginx/nginx.conf从容器复制配置文件到主机
dokcer cp [容器名称]|[容器id]:/etc/nginx/nginx.conf [宿主机目录]挂载 nginx 配置以及 html 到宿主机外部
sudo docker run --name [自定义容器名称] -v [宿主机配置文件路径]:/etc/nginx/nginx.conf -v [宿主机 html 目录]:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginxDocker 安装 Tomcat 服务器
以 Ubuntu18.04.4 为例
在 docker hub 搜索 tomcat
sudo docker search tomcat下载 Tomcat 镜像
sudo docker pull tomcat运行 tomcat 镜像
sudo dokcer run -p 8080:8080 -d --name [自定义容器名称] tomcat进入容器内部
sudo docker exec -it [容器名称]|[容器id] /bin/bash将 webapps 目录挂载到外部
sudo docker -p 8080:8080 -v [宿主机webapps目录]:/usr/local/tomcat/webapps -d --name [自定义容器名称] tomcatDocker 安装 MongoDB 数据库
以 Ubuntu18.04.4 为例
在 docker hub 搜索 mongo
sudo docker search mongo # 无须权限运行 mongoDB
sudo docker run -d -p 27107:27107 --name [自定义容器名称] mongo查看 mongo 的运行日志
sudo docker logs -f [容器名称]进入容器内部
sudo docker exec -it [容器名称]|[容器id] /bin/bash运行具有权限的容器
sudo docker run --name [容器名称] -p 27017:27017 -d mongo --auth进入容器配置用户名和密码
# 进入 mongo 客户端
mongo
# 选择 admin 库
use admin
# 创建用户此用户创建成功则后续操作都需要用户认证
db.createUser({user:root,pwd:root,roles:[{role:root,db:admin}]})
# 退出
exit将 mongoDB 中数据目录映射到宿主机中
sudo docker run -d -p 27017:27017 [宿主机数据目录]:/data/db --name [自定义容器名称] mongoDocker 安装 Elasticsearch 以及 Kibana 服务
预先配置
# 修改配置 sysctl.conf
sudo vim /etc/sysctl.conf
# 加入如下配置
vm.max_map_count262144
# 启用配置
sysctl -pdocker hub 拉取镜像
sudo docker pull elasticsearch运行 docker 镜像
sudo docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name [自定义容器名称] elasticsearch复制容器中 data 目录到宿主机
sudo docker cp [容器id]:/usr/share/share/elasticsearch/data [宿主机目录]运行 es 容器指定 jvm 内存大小并指定 ik 分词器的位置
sudo docker run -d --name [自定义容器名称] -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS-Xms128m -Xmx128m -v [宿主机插件目录]:/usr/share/elasticsearch/plugins -v [宿主机data目录]:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:tag拉取 kibana 镜像
sudo docker pull kibana启动 kibana 容器
sudo docker run -d --name [自定义容器名称] -e ELASTICSEARCH_URL[elasticsearch服务url] -p 5601:5601 kibanaDockerfile
1. 概述
Dockerfile 可以认为是 Docker 镜像的描述文件是由一系列命令和参数构成的脚本主要作用是用来构建 docker 镜像
2. Dockerfile 解析过程 3. Dockerfile 的保留命令
## FROM当前镜像基于哪个镜像构建构建时会自动拉取 base 镜像第一个指令必须是 FROM
FROM [镜像]
FROM [镜像]:tag
FROM [镜像]:[digest] # 使用摘要
## MAINTAINER镜像维护者的姓名和邮箱地址
MAINTAINER [作者信息]
## RUN构建镜像时需要运行的指令并提交结果生成的提交映像将用于 Dockerfile 的下一步
RUN [shell命令格式]
RUN yum install vim
RUN [json格式]
RUN [yum,install,vim]
## EXPOSE构建的镜像创建容器时对外暴露的端口号
EXPOSE 80/tcp # 没有显示指定默认是 tcp
EXPOSE 80/udp
## WORKDIR指定在创建容器后终端默认登录进来的工作目录一个落脚点
WORKDIR [路径]
## ENV用来在构建镜像过程中设置环境变量
ENV [键] [值]
ENV [键][值]
## AOD将宿主机下的文件或目录拷贝到镜像且 ADD 命令会自动处理 URL 和解压 tar 包
ADD [要拷贝的文件/目录] [镜像中的目录] # 第一个参数可以使用通配符
ADD [url] [镜像中的目录]
## COPY类似 ADD拷贝文件和目录到镜像但不能处理 URL 和解压 tar 包
## VOLUME容器运行时可以挂载到宿主机的目录
VOLUME [容器中可以挂载到宿主机的目录]
## CMD构建的镜像启动容器时要运行的命令DockerFile 中可以有多个 CMD 指令但最后只有一个生效CMD 会被 docker run 之后的参数替换格式与 RUN 一致
## ENTRYPOINT和 CMD 一样指定容器时执行命令格式与 RUN 一致如果要覆盖必须使用 --entrypoint[新命令] [镜像名] [其他参数]
